Kunnen we een batterijbrand zien aankomen voordat er rook of vuur ontstaat? Dat is precies wat een nieuw Europees onderzoeksproject wil uitzoeken. Met Londen als eerste proefstad en 25.000 elektrische deelsteps verspreid over vier Europese steden moet artificiële intelligentie helpen om gevaarlijke batterijproblemen vroegtijdig te herkennen.
Batterijproblemen herkennen voordat het misgaat
Het project kreeg de naam European Urban Battery Safety Intelligence (EUBSI) en wordt geleid door het Noorse technologiebedrijf EPTTAS.
De bedoeling is om batterijgegevens, laadparameters en informatie over het dagelijkse gebruik van elektrische voertuigen voortdurend te analyseren. Door die gegevens te combineren met omgevingsfactoren en artificiële intelligentie wil het systeem afwijkingen herkennen die kunnen wijzen op een zich ontwikkelend veiligheidsprobleem.
Dat moet exploitanten meer tijd geven om in te grijpen. Denk aan het stopzetten van een laadsessie, het afzonderen van een voertuig of het preventief uit dienst nemen van een batterij.
Het project onderzoekt dus niet hoe een batterijbrand sneller geblust kan worden, maar vooral hoe een gevaarlijke situatie tijdig kan worden herkend.
Londen onderzoekt toepassing bij elektrische bussen
Londen fungeert als eerste proefstad. Daar werkt het consortium samen met Transport for London (TfL), de organisatie die verantwoordelijk is voor het openbaar vervoer in de Britse hoofdstad.
In een eerste fase wordt onderzocht welke batterij- en voertuiggegevens beschikbaar zijn en of de bestaande telematica- en vlootbeheersystemen van busoperatoren geschikt zijn voor deze technologie.
Het gaat voorlopig om een onderzoeks- en integratiefase. Een grootschalige installatie van het systeem in Londense bussen is nog niet beslist.
25.000 elektrische deelsteps in vier steden
Parallel met het Londense proefproject wordt de technologie getest bij deelstepoperator Ryde.
Het project voorziet de koppeling van 25.000 elektrische steps in Göteborg, Hamburg, Helsinki en Oslo. Door gegevens van zoveel voertuigen te analyseren, willen de onderzoekers beter begrijpen hoe batterijproblemen zich tijdens het dagelijkse gebruik ontwikkelen.
Dat is relevant voor exploitanten van deelmobiliteit. Hun voertuigen worden intensief gebruikt, regelmatig opgeladen en blootgesteld aan uiteenlopende weersomstandigheden.
Robert Eriksen Jacobsen, oprichter en CEO van EPTTAS, benadrukt het belang van vroegtijdige waarschuwingen:
“Door batterij- en gebruiksgegevens beter te benutten, willen we exploitanten meer inzicht geven in mogelijke risico’s en hen extra tijd bieden om in te grijpen.”
Europese samenwerking rond batterijveiligheid
Naast EPTTAS en Transport for London nemen ook het Danish Technological Institute, het Finse Acoustic Emission Service Oy en deelstepoperator Ryde deel aan het project.
Het initiatief wordt ondersteund door EIT Urban Mobility, een organisatie binnen het Europese innovatie-ecosysteem.
De resultaten van de proefprojecten moeten uiteindelijk praktische richtlijnen opleveren voor steden, openbaarvervoerbedrijven en exploitanten van elektrische deelvoertuigen.
Van reageren naar voorkomen
Batterijbranden komen relatief weinig voor, maar kunnen ernstige gevolgen hebben. Zeker op locaties waar veel elektrische voertuigen samen worden gestald of opgeladen, kan één incident aanzienlijke schade veroorzaken.
De technologie van EPTTAS moet een bijkomende veiligheidslaag vormen naast bestaande batterijmanagementsystemen, temperatuurbewaking en branddetectie.
Of artificiële intelligentie daadwerkelijk voldoende vroeg en betrouwbaar kan waarschuwen, moet uit de praktijkproeven blijken. Niet elk batterijdefect ontwikkelt zich immers op dezelfde manier.
Toch is de ambitie duidelijk. Naarmate elektrische deelmobiliteit en openbaar vervoer verder groeien, wordt het steeds belangrijker om batterijproblemen te herkennen voordat ze uitgroeien tot een gevaarlijke situatie.
Bron: LEVA-EU, EPTTAS en EIT Urban Mobility, oktober 2026.
