Mechelen test artificiële intelligentie om cargobikes en bestelwagens afzonderlijk in kaart te brengen.
Mechelen wil beter weten hoe goederen zich door de stad verplaatsen. Daarom test de stad samen met Telraam een nieuwe toepassing waarbij artificiële intelligentie cargobikes en bestelwagens afzonderlijk kan herkennen en tellen.
Dat lijkt een klein verschil, maar voor steden is het waardevolle informatie. Tot nu toe worden cargobikes in verkeerstellingen vaak gewoon als fiets geregistreerd. Daardoor blijft onduidelijk welk deel van het fietsverkeer bestaat uit leveringen en stedelijke logistiek.
AI in het Telraam
Telraam gebruikt compacte verkeerstellers die vanuit woningen of gebouwen naar de straat kijken. De systemen tellen onder meer voetgangers, fietsers, auto’s en grotere voertuigen. Voor het project in Mechelen wordt daar nu een extra categorie aan toegevoegd.
Een nieuw AI-model moet cargobikes en bestelwagens automatisch van het andere verkeer onderscheiden. De verwerking gebeurt rechtstreeks op het toestel zelf. Volgens Telraam betekent dit dat de technologie ook op compatibele toestellen kan worden uitgerold zonder dat daarvoor een volledig nieuwe infrastructuur nodig is.
Test op verschillende locaties
De proef loopt van april tot eind oktober 2026. Op zes tot tien locaties in Mechelen wordt de technologie getest, onder meer in de buurt van scholen en logistieke knooppunten.
Daarbij wordt niet alleen gekeken hoeveel cargobikes en bestelwagens passeren. Telraam wil ook nagaan hoe goed het systeem blijft functioneren bij verschillende weersomstandigheden en lichtsituaties.
De verzamelde gegevens moeten de stad een duidelijker beeld geven van de stedelijke logistiek. Mechelen kan die informatie vervolgens gebruiken bij haar mobiliteitsbeleid en bij de evaluatie van de lage-emissiezone.
Cargobike wordt aparte verkeerscategorie
Voor stedelijke mobiliteit is dat een belangrijke stap. Cargobikes worden steeds vaker ingezet voor leveringen, pakjesdiensten en professionele verplaatsingen. In klassieke verkeerstellingen verdwijnen ze echter tussen gewone fietsen.
Door cargobikes apart te registreren, kan een stad bijvoorbeeld zien op welke routes ze het meest worden gebruikt en hoe hun aanwezigheid evolueert. Ook het verkeer van bestelwagens kan zo nauwkeuriger naast de fietslogistiek worden gelegd.
Telraam werkt hiervoor met een combinatie van echte beelden en synthetisch gegenereerd videomateriaal waarmee het AI-model wordt getraind. Het bedrijf onderzoekt daarnaast of de technologie later ook andere soorten fietsen kan herkennen, zoals fietsen waarmee kinderen worden vervoerd.
Van proefproject naar commerciële toepassing
Het project loopt tot 31 oktober. Tegen het einde van de proef wil Telraam de herkenning van cargobikes als commerciële dienst aanbieden binnen zijn dataplaform.
Daarmee kan de technologie later ook worden ingezet door andere steden, logistieke bedrijven en organisaties die beter willen begrijpen hoe goederen zich door een stedelijke omgeving verplaatsen.
Mechelen fungeert daarbij als praktijktest. De stad werkt al langer met Telraam om verkeersstromen samen met inwoners in kaart te brengen. De nieuwe AI-toepassing voegt daar nu een extra laag aan toe: niet alleen tellen hoeveel fietsers er voorbijrijden, maar ook beter begrijpen welke rol de fiets speelt in de stedelijke logistiek.
